一基础数据
仓库设计所有的的应用都是基于数据的，没有数据是无从设计，盲目拍脑袋有可能导致决策失误，造成重大的经济损失。在做整体仓储设计时，首要任务就是要拿到供仓库设计的基础数据。
一般情况下，进行仓库设计，需要掌握以下基础数据：
1、 产品明细：产品SKU物料号、长宽高、重量、堆码标准、储存要求
2、 产品出库数据：入库明细、出库明细
3、 历史库存数据：建议拿1年的历史库存数据
4、 仓库硬件设计图纸：库内平面图、作业门/柱子/作业码头分布图、消防设备/照明设备分布图、仓库硬件参数：承重、地面类型等。
5、 未来仓库业务变化趋势：可以根据行业看1-3年或1-5年变化趋势。
二产品分析
仓库基本的功能就是进行产品的储存和出入的作业。进行仓库设计时，是要对产品进行分析，不同的产品对储存模式、拣选模式、仓储系统都会有不同的要求。
在产品分析中，需要明确：
1、储存产品SKU数量;
2、产品包装规格：长*宽*高;
3、产品重量;
4、每种SKU产品的储存特性和要求;
5、每个SKU的堆码标准。
三数据分析
坦率讲，数据分析目前在物流设计行业做得不太好，基本处在统计层面而非分析层面。目前行业中，各个各的做法，有的用EXCEL人工处理，一些的也有在用软件的了。
从角度出发，我们建议大家采用EIQ的分析方法。EIQ分析是利用“E”“I”“Q”这三个物流关键要素，来研究配送中心的需求特性，为配送中心提供规划依据。该理论由日本铃木震先生提出并积极推广。其中，E是指“Entry”，I是指“Item”，Q是指“Quantity”。既是从客户订单的品项，数量，订货次数等方面出发，进行配送特性和出货特性的分析。
I：是指产品的种类;Q是指产品的出入作业量和库存量。EIQ分析是物流中心的POS系统，进行物流系统的系统规划，从客户定单的品类、数量与订购次数等观点出发，进行出货特征的分析。E(订货件数orderentry)、I(货品种类item)、Q(数量quantity)，是物流特性的关键因素，EIQ分析就是利用E、I、Q这三个物流关键因素，来研究物流系统的特征，以进行基本的规划。
在数据分析层面，基本需要进行EQ、IQ、EN分析，再对产品进行ABC分析。通过这些分析，我们可以明确产品周转率、sku流量和储存量。
在仓储设计中，数据的处理和分析是基本但却重要的一环，网上有很多关于EIQ分析法的教程，大家可以深入研究学习。
